Liu Weilong, Wang Lifang, Wang Liye, Laboratorio de Claves de Transmisión de Energía y Electrónica de Potencia de la Academia de Ciencias de China, investigadores de la Academia de Ciencias de la Universidad de China, señalaron en 2018 la primera fase de los procedimientos de electrotécnica que el estado energético (SOE ) es el indicador de estado importante de la batería de energía del automóvil eléctrico, que afecta directamente el rango de los automóviles eléctricos, afectado significativamente por las condiciones de trabajo del automóvil eléctrico Para estimar, basado en las condiciones de trabajo de los autos eléctricos, método de estimación SOE a SOE, algoritmo de reconocimiento de modo, lanza la condición de investigación del algoritmo de predicción, basado en el método de estimación del estado de energía residual de la batería (SOR) del modelo, basado en el algoritmo de reconocimiento de estado de funcionamiento de la teoría de la entropía de la información, la aplicación de la teoría del algoritmo de predicción de la cadena de Markov, se establece la construcción del modelo del sistema del vehículo eléctrico de conducción, la simulación para los modos de conducción del vehículo eléctrico correspondiente predicción de la batería, la implementación basada en las condiciones de trabajo del reconocimiento del vehículo eléctrico y Se estima la predicción de SOE.