¿Cuál es la definición de capacidad reversible?

Se refiere a la acumulación de capacidad excedente, la batería utiliza un dispositivo de almacenamiento de energía, como después de un cierto período de tiempo después del resto del tamaño. El método general de modelado de baterías se puede dividir en dos categorías: una es el método de modelado físico; Otros tipos son el método de modelado de estimación de parámetros e identificación de sistemas.

La batería en condiciones específicas (incluida la intensidad de descarga, la corriente de descarga y el voltaje de terminación de descarga) envió la cantidad de electricidad o la duración de descarga llamada capacidad de la batería, unidad o aa h mín. La batería del coche es una fuente de alimentación de CC reversible, que puede convertir sustancias químicas energía a electricidad, también puede convertir energía eléctrica en energía química, con el generador en paralelo.

La batería no tiene que hacerlo durante mucho tiempo, se descargará lentamente por sí mismo, para desechar. A intervalos regulares, por lo tanto, debe arrancar un automóvil, para cargar la batería.Otra forma es tirar hacia abajo los dos electrodos de la batería, desenchufar de la columna del electrodo que debe prestar atención a la rosca del electrodo positivo y negativo, para quitar la línea negativa primero, o quitar las conexiones negativas y del chasis. Luego, tire con el signo positivo (+), en el otro lado de la vida útil de la batería a un En cierta medida, en un cierto período debe ser reemplazado. Cuando el reemplazo debe seguir el mismo orden, pero en el cable del electrodo superior, ordene, por el contrario, tome el positivo primero y luego conecte el cátodo.

La capacidad residual se refiere al dispositivo de almacenamiento de energía de la batería, como después de un cierto tiempo de uso del resto del tamaño.

La batería debido a su pequeño volumen, a prueba de explosiones, estabilidad de voltaje, sin contaminación, peso liviano, alto rendimiento de descarga, menos mantenimiento y bajo precio, se usa ampliamente en correos y telecomunicaciones, energía eléctrica, transporte, aeroespacial, iluminación de emergencia, militar. comunicación, y muchos otros campos.La batería ya se ha convertido en uno de los componentes clave del sistema, está directamente relacionado con la operación segura y confiable de la operación confiable de todo el equipo.Pero en el proceso de uso, debido a la capacidad residual puede predecir, luz causada por accidente, resultado trágico pesado. Por lo tanto, es necesario establecer un sistema de gestión de la batería eficiente, preciso y confiable para predecir la capacidad residual de la batería se convierte en el sistema de gestión de la batería es el más básico y más a la tarea.

Ampliamente utilizado en el hogar y en el extranjero, el estado de carga de SOC (estado de carga) para indicar la capacidad residual de la batería. Refleja directamente el suministro sostenible de capacidad de la batería y un parámetro importante en la salud. Porque la batería tiene un tipo, propósito y entorno externo, la influencia de muchos factores, por lo que los métodos de predicción, varios modelos de batería utilizados también son diferentes.El método de modelado de batería general se puede dividir en dos categorías: uno es el método de modelado físico; otro tipo es el método de modelado de identificación de sistema y estimación de parámetros .

Método de modelado físico para predecir

(1) método de experimento de descarga.La prueba de descarga se acepta generalmente como el método de estimación más confiable.De acuerdo con una cierta relación de descarga de descarga continua actual de la batería a cero, el producto de la corriente de descarga y el tiempo es la capacidad excedente.Método de prueba de descarga se utiliza principalmente para el laboratorio para calcular la precisión de estimación de la eficiencia de carga de la batería, la inspección o el mantenimiento de la batería, aplicable a todas las celdas.Sin embargo, este método tiene dos deficiencias obvias que requieren mucho tiempo y las células humanas tuvieron que interrumpir el trabajo en curso, incapaz de predicción en línea en tiempo real.Para la batería de respaldo estática se puede usar, pero para la ocasión importante, con este método hay un cierto riesgo, porque durante la descarga, el sistema funciona sin respaldo de batería, una vez que los problemas de suministro de energía principal o interrupción de la red , todo el sistema se paralizará, causando pérdidas inconmensurables.

(2) Método de Ann.Método de Ann cuando la esencia es la batería como una caja negra, que fluye hacia la energía de la batería tiene cierta relación de proporción con la energía de la batería, sin considerar las características eléctricas de la batería de la estructura interna y externa, Por lo tanto, este tipo de método se aplica a todo tipo de baterías.Al mismo tiempo, como puede ver, en la aplicación del método Ann en el valor inicial, los problemas requieren una calibración, un cálculo preciso de la carga y la eficiencia de descarga, deben medir con precisión la corriente. la medición de corriente, causará un error de cálculo, existirá durante mucho tiempo error acumulado integral en condiciones de alta temperatura y situación de error de corriente volátil Por lo tanto, en aplicaciones reales que utilizan el método Ann, generalmente de acuerdo con el entorno de uso y las condiciones a considerar para cargar y descargar tasa, temperatura y envejecimiento de la batería y tasa de autodescarga y otros factores para compensar.

(3) el método de densidad.El método de densidad se utiliza principalmente en la batería de plomo-ácido.Debido a aumentar en el proceso de carga de la densidad del electrolito, reduzca gradualmente el proceso de descarga y la densidad de la capacidad de la batería y una cierta relación lineal, por lo tanto , midiendo la densidad del electrolito puede predecir el tamaño del.Debido a la necesidad de medir el método de densidad del electrolito, utilizado principalmente en la batería de plomo-ácido de tipo abierto, si puede desarrollar una mayor precisión del sensor, la densidad de una capacidad para ocasiones extremadamente importantes, se puede implantar en la producción de la batería sellada.

(4) el método de voltaje de circuito abierto.El voltaje de circuito abierto se refiere al voltaje de la batería en estado de circuito abierto, cerca de la fuerza electromotriz de la batería en el valor.El método de voltaje de circuito abierto se basa en la capacidad residual de la batería. cierta relación lineal proporcional con el voltaje del circuito abierto y la configuración, midiendo el voltaje del circuito abierto puede ser directamente por el tamaño de la capacidad residual.Su ventaja no depende del tamaño de la batería, el tamaño y la velocidad de descarga, solo para abrir el voltaje del circuito como los parámetros de prueba, es relativamente simple.

Método de modelo de estimación de parámetros e identificación del sistema para predecir

(1) red neuronal. Debido a que la batería es un sistema no lineal complejo, el proceso de carga y descarga es difícil de establecer un modelo matemático preciso. Y las redes neuronales con procesamiento paralelo distribuido, mapeo no lineal y características de aprendizaje adaptativo, pueden reflejar mejor las características básicas de no lineal, puede dar la salida correspondiente bajo excitación externa, por lo que puede, hasta cierto punto, la batería de simulación de características dinámicas, estimar el SOC.

Para estimar la batería UTILIZA principalmente una red neuronal artificial típica de tres capas.Corriente general de recolección y descarga directa, voltaje y temperatura de la batería o el método de medición de combinación de corriente variable, determine la fuerza electromotriz y la resistencia interna como la entrada del modelo de red neuronal, y SOC como salida. Las neuronas de la capa de entrada y salida como función lineal comúnmente, el número de nodos de la capa oculta depende de la complejidad del problema y la precisión del análisis, de acuerdo con la velocidad de convergencia de la red en el entrenamiento y el entrenamiento se completa para determinar el error. .La red neuronal artificial es adecuada para todo tipo de batería, pero el error de este método se ve muy afectado por los datos de entrenamiento y los métodos de entrenamiento, y el ruido existente en el uso real afecta el estudio y la aplicación de la red.

(2) método de filtro de kalman. La idea central de la teoría de filtrado de kalman, es que el estado del sistema de potencia sea óptimo en el sentido de estimación de varianza mínima, se aplica a un sistema lineal y también se puede aplicar a un sistema no lineal.

Cuando se utiliza el método de filtro de kalman para estimar, lo primero que debe establecer el filtro de kalman es adecuado para estimar el modelo de batería, y el modelo debe tener dos aspectos: 1) puede reflejar bien las características dinámicas de la batería, el número de pedido no puede ser demasiado alto en el Al mismo tiempo, con el fin de reducir la complejidad computacional, el procesador es ventajoso para la implementación del proyecto; 2) el modelo debe ser capaz de reflejar con precisión la relación entre el voltaje de la fuerza electromotriz de la batería y, de modo que el bucle cerrado se estima en tener mayor precisión.

Constante de Faraday = C / 96485 F molLiCoO2 masa molar M = 97.8698 g / mol, si el ion de litio está completamente incrustado, su capacidad teórica = F / M = 985.8535 C / g = 273.848 mAh / g después de la unidad de conversión, esto es solo una teoría de la capacidad , para garantizar su estructura reversible, el coeficiente real de iones de litio incrustado de solo 0.5, el proceso de producción de LiCoO2 como baterías de iones de litio de cátodo capacidad teórica de 274 mah / g, ¿cómo calcular?

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