La tasa de reconocimiento facial ha alcanzado la tasa de reconocimiento del 95%, la cadena de la industria del hogar inteligente se actualizará

Este no es un fragmento del drama estadounidense "El rastreador del sospechoso", ni es el futuro de una ciencia ficción escrita. La tecnología de reconocimiento facial se ha utilizado en la vida diaria de las personas. Según informes de los medios, en la isla segura de la intersección de Xinzhou Lotus en Shenzhen, una enorme exhibición es particularmente llamativa. No transmite anuncios ni películas, sino fotos de peatones en la intersección. Esta es la tecnología de reconocimiento facial. Ya en abril de 2017, Shenzhen utilizó un dispositivo de captura de luz roja con reconocimiento facial en la intersección de Xinzhou Lotus. El dispositivo usó automáticamente la cámara para disparar el comportamiento de la luz roja de los peatones y se reprodujo instantáneamente en la pantalla grande en la isla segura.

Algoritmo + tecnología de reconocimiento facial 2D, 3D

El estado del reconocimiento facial se desarrolló por primera vez en 1993. La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada del Departamento de Defensa de EE. UU. Y el equipo del proyecto FERET del Laboratorio de Investigación del Ejército de EE. UU. Establecieron la base de datos de rostros FERET para evaluar el rendimiento de los algoritmos de reconocimiento facial.

Desde una perspectiva amplia, el reconocimiento facial incluye los siguientes cinco aspectos: localización y detección de rostros, representación de rostros (extracción de rasgos de rostros), reconocimiento de rostros, análisis de expresión / actitud, clasificación fisiológica, etc. El reconocimiento facial se ha desarrollado rápidamente en el campo de la biometría debido a su aceptabilidad.

La tendencia de convergencia de big data y tecnología de reconocimiento facial, en la era de big data e Internet móvil, la tecnología de reconocimiento facial se ha incorporado a las aplicaciones de Internet, especialmente las aplicaciones de Internet móvil. La búsqueda facial a gran escala basada en big data es una dirección importante para el desarrollo futuro de la tecnología de reconocimiento facial. La tecnología de búsqueda de rostros a gran escala desarrollada en la actualidad puede realizar la recuperación rápida de rostros de mil millones, la pequeña memoria requerida para un solo rostro y la alta eficiencia de consulta. Búsqueda de imágenes 360, Century Jiayuan, etc. han comenzado a aplicar esta tecnología.

El método tradicional de reconocimiento facial se basa en la teoría de análisis de imágenes bidimensionales para el análisis facial, la extracción de características y el reconocimiento. A diferencia de los datos bidimensionales, los datos tridimensionales adquiridos por el escáner 3D de caras contienen la información espacial de la cara, que es la información inherente de la propia cara. Los datos de forma de los datos tridimensionales no cambian con el cambio de iluminación y vista, y los apéndices como el maquillaje tienen una gran influencia en la imagen y no tienen una influencia obvia en los datos tridimensionales.

El mayor defecto del método de reconocimiento facial bidimensional es que es vulnerable a la postura del rostro, diferentes condiciones de iluminación, cambios de expresión facial y maquillaje facial. La precisión del reconocimiento es muy limitada, y estos son los rostros de la cara en cualquier momento expresados en la naturaleza. El reconocimiento facial 3D puede mejorar en gran medida la precisión del reconocimiento. El reconocimiento facial real en 3D se investiga utilizando imágenes de profundidad.

La combinación de reconocimiento facial bidimensional y tridimensional, el reconocimiento de múltiples modos puede mejorar efectivamente la precisión del reconocimiento facial; el algoritmo de reconocimiento bidimensional se aplica gradualmente al reconocimiento facial tridimensional; el algoritmo de reconocimiento facial puede superar: cambios de postura, expresión, uso de ojos, joyas y otros factores y efectos de luz; los algoritmos de reconocimiento deberían requerir menos cálculos.

Inventario empresarial de reconocimiento facial

Las empresas nacionales de reconocimiento facial utilizan principalmente universidades como base para realizar investigaciones técnicas junto con los principales institutos de investigación de todo el mundo. Cloud from Technology, Face ++ y Feisou Technology lideran actualmente la industria.

Respaldado por el "padre de la visión por computadora", el equipo empresarial del laboratorio de la Academia China de Ciencias fundó Yun Cong Technology. Además de los alumnos de la Universidad China de Ciencia y Tecnología, la nube de los miembros del equipo de ciencia y tecnología también proviene de las mejores universidades e institutos de investigación del mundo, como la Academia China de Ciencias, UIUC, IBM, NEC, MicroSoft, etc. .; y comercialización en los campos de finanzas, seguridad, educación, etc. Explorando, la plataforma IBIS la ha convertido en el mayor proveedor de la industria bancaria. La aplicación del sistema dinámico de reconocimiento facial en Guangdong se ha convertido en un referente y se ha promovido en todo el país.

El equipo de emprendimiento de Tsinghua lanzó la plataforma abierta de reconocimiento facial en la nube Face ++. Además de varios ex alumnos de la Universidad de Tsinghua, el equipo de Face ++ también cuenta con personal de investigación y desarrollo de la Universidad de Columbia, la Universidad de Oxford y la Universidad del Sur de California. Y en las áreas financiera, de seguridad y minorista, respectivamente, comenzó la exploración comercial y desarrolló con éxito soluciones de verificación de rostros verticales como Face ++ Financial, Face ++ Security, Face ++ BI. Magic Man Camera es la primera aplicación de teléfono móvil del mundo que convierte a personas reales en cómics divertidos. Con más de 200 millones de usuarios, Face ++ captura automáticamente la tecnología de detección de rostros y claves y combina la migración de expresiones y la tecnología de fusión de imágenes para generar una imagen de cómic privada del usuario para crear una variedad de estilos de usuario.

Feisou Technology Co., Ltd. es una empresa de alta tecnología que aplica la innovación tecnológica, la investigación y el desarrollo independientes y aplica el aprendizaje automático, especialmente los resultados de la investigación de aprendizaje profundo al reconocimiento facial, el reconocimiento de imágenes y el reconocimiento de contenido de video. El algoritmo de reconocimiento facial en tiempo real de Feisou es más preciso que el 99,0% en el conjunto de datos de referencia de prueba pública mundial Laked Faces in the Wild (LFW), que es más preciso que la tasa del 97,35% publicada por Facebook en el mismo conjunto de datos faciales en junio. 2014.

Además de las empresas nacionales, Emotient, Affectiva y Amscreen extranjeras se utilizan ampliamente en publicidad, juegos y otros campos.

Reconocimiento facial en el ámbito del uso doméstico.

La aplicación de la tecnología biométrica en el campo del hogar inteligente se está volviendo cada vez más popular. Desde la familia como punto de inserción, el hogar inteligente ha abierto el modo inteligente desde el momento de entrar por la puerta. La cerradura de puerta de reconocimiento facial ha surgido según lo requiera el tiempo y se ha producido en aplicaciones prácticas. Muy buen valor. La llamada cerradura de cara es una cerradura de puerta que identifica a la persona de acuerdo con la información de características faciales de la persona. El usuario debe registrarse para ser utilizado normalmente y el usuario no registrado no puede reconocer la apertura de la puerta.

En el desarrollo de hogares inteligentes, se aplicará más biometría a la biometría. Solo mediante la innovación tecnológica continua podrá la industria seguir desarrollándose y el valor de la biometría seguirá aumentando en el futuro.

La construcción de hogares inteligentes en China ha entrado en una etapa piloto a gran escala. En los próximos 10 a 20 años, con la aceleración del proceso de inteligencia familiar en China, problemas como el hogar y el hogar están surgiendo gradualmente, y la tecnología de reconocimiento facial es la tecnología clave para lograr un hogar seguro y protegido. Por lo tanto, con la construcción a gran escala de ciudades inteligentes, la aplicación de la tecnología de reconocimiento facial será una nueva tendencia en el futuro.

Resumen

En la actualidad, el mejor sistema de reconocimiento facial ha sido capaz de lograr una tasa de reconocimiento de más del 95% en un entorno con un entorno ideal y la cooperación del usuario. La aplicación del sistema de reconocimiento facial ya no está lejos de nuestras vidas. Sin embargo, la tecnología de reconocimiento facial todavía no es una tecnología de reconocimiento muy madura, pero tiene una cierta aplicación dentro de un alcance limitado.

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